Rencana Perkuliahan

Mengapa Kuliah Stasitika untuk ilmu sosial?

Statistika merupakan kebutuhan ilmuwan untuk membuka jendela pengetahuan dan menguji kebenaran. Pendek kata, statistika merupakan ilmu untuk memahami data. Pada pembelajaran statistika pada semester ini, kita akan belajar statistika menggunakan data dan perangkat lunak untuk melakukan pemrograman analisis data. Mata kuliah ini akan membekali mahasiswa untuk dapat memahami konsep dasar statistika dan menggunakannya dalam praktik komputasi untuk data-data dalam ilmu sosial.

Tujuan perkuliahan ini adalah:

  1. Mahasiswa dapat memahami karakteristik data.
  2. Mahasiswa dapat memahami konsep statistika yang digunakan untuk analisis dalam ilmu sosial
  3. Mahasiswa dapat melakukan manajemen data
  4. Mahasiswa dapat melakukan visualisasi data
  5. Mahasiswa dapat melakukan analisis data
  6. Mahasiswa dapat menerapkan konsep dalam memahami dan menganalisis data.
  7. Mahasiswa dapat melakukan permrograman analisis data menggunakan R.
  8. Mahasiswa dapat membuat penceritaan menggunakan data.

Fitur perkuliahan

  1. Menggunakan R. Karena ini adalah gratis dan powerful serta berkembang dengan cepat.
  2. Model pembelajaran yang akan dilakukan? Project based learning merupakan model pembelajaran yang akan digunakan dalam sepanjang perkuliahan ini.
  3. Bagaimana asesmen dilakukan? Asesemen akan dilakukan secara formatif dengan tugas dwimingguan untuk melihat progres masing-masing individu.
  4. Bagaimana projek akhir dibuat? Projek akhir akan dibuat mahasiswa dengan mengerjakan projek statistika. Projeknya akan berfokus tentang storytelling menggunakan data.
  5. Bagaimana mengerjakan projek? Projek akan dikerjakan dengan menggunakan quarto.
  6. Apakah buku yang akan digunakan? Buku pegangan utama adalah buku acp mengenai statistika. Selain itu buku pendampingnya adalah David Brown, John Verzani, Robert Kabacoff.
  7. Apakah ada tutorial? Tutorial akan disediakan menggunakan video.
  8. Apakah ada website yang membantu? Semua proses pembelajaran akan disediakan dalam website.

Beberapa langkah yang perlu dilakukan dalam minggu:

  1. Install R [Download R]
  2. Install RStudio [RStudio]
  3. Install package tidyverse [tidyverse]